Новости мира автомобилей

По какому принципу камеры «штрафуют» непристегнутых пассажиров

Ремень безопасности

Эксперты, занимающиеся разработкой систем распознавания и видеофиксации нарушений на дорогах, рассказали о принципе обнаружения непристегнутых пассажиров. Как оказалось, в работе замешана нейросеть, но она — далеко не единственный инструмент, позволяющий выявить нарушителя. Далее мы подробно расскажем, как именно работают современные дорожные камеры.

Нейросеть и не только

На первом этапе система на основе нейросети распознает нарушение. Правда, чтобы она работала корректно, эксперты «скармливают» ей тысячи показательных фотографий, которые демонстрируют, в каких случаях человек пристегнут ремнем безопасности, а в каких нет. Но даже если нейросеть выявит нарушение, это не значит, что водитель получит штраф. Далее фотографии и видеоматериалы передаются специалистам и изучаются вручную. Если нарушение подтверждено, информация о нем передается в ГИБДД, и только там инспекторы решают, выносить ли постановление о штрафе или нет.

Для правильной работы системы видеофиксации в ночное время, камеры снабжают инфракрасными лампами — они не слепят водителей, при этом помогают распознать госномер в условиях плохой видимости. При этом ИК-подсветка является гарантом того, что марка автомобиля будет определена корректно. Но главное преимущество такой технологии заключается в том, что инфракрасные лампы не искажают цвета на изображении, поэтому ремень остается заметным даже при плохом освещении.

Тщательная проработка

Как правило, у инспекторов ГИБДД есть гораздо больше материала, чем видит водитель при получении постановления о штрафе. В особенности это касается неоднозначных и спорных ситуаций, когда сложно сказать однозначно, было ли нарушение или нет. Последнее правило как раз таки распространяется на случаи, когда пассажир или водитель не пристегнуты ремнем безопасности. Инспекторы ГИБДД могут подробно рассмотреть фотографии, причем в гораздо более лучшем качестве, чем те изображения, что видят водители.

Эксперты заявляют, что совершенствование нейросетей для распознавание нарушений продолжается. Например, камеры в Москве и Московской области уже способны тщательно изучать ту зону, где ремень безопасности крепится к корпусу, чтобы безошибочно вычислять, пристегнут ли водитель с пассажирами. Более того, за работой системы следят люди, поэтому вероятность ошибок практически сведена к нулю.

Читайте нас на

Яндекс.Дзен