Новости мира автомобилей

В Южной Корее, где цифровые решения давно стали неотъемлемой частью повседневной жизни, практическая часть экзамена полностью доверена интеллектуальной системе. В автомобиле установлена комплексная программа, которая сама формулирует задания, отслеживает реакцию кандидата и анализирует каждое его действие. Итоговый вывод тоже делает компьютер, а присутствующий в салоне инструктор выполняет скорее роль наблюдателя, необходимого для гарантии безопасности. Он не вмешивается в процесс, но при возникновении потенциально опасной ситуации обязан перехватить управление, чтобы избежать аварий.

В Узбекистане, который долгое время считался одной из стран с наиболее проблемной ситуацией на дорогах, власти также решили модернизировать систему подготовки и проверки водителей. Здесь была развернута масштабная цифровая программа, призванная заменить традиционную модель экзаменов на высокотехнологичную платформу, основанную на алгоритмах искусственного интеллекта. В рамках эксперимента в разных регионах страны появились современные центры, где ИИ анализирует знания кандидатов и отслеживает их действия на автодроме, исключая вмешательство человека. 

Инфраструктура таких площадок оснащена множеством датчиков, которые позволяют фиксировать все параметры движения в реальном времени. Чиновники отмечают, что после запуска нововведений заметно увеличилось количество успешных попыток сдачи, что стимулировало автошколы пересмотреть свои стандарты и повысить качество обучения. Общественные настроения также начали постепенно меняться: растет убеждение, что водительское удостоверение — это не простая формальность, а результат ответственной подготовки и личного стремления к совершенствованию.

Уникальная методика

В Китае, где искусственный интеллект давно стал неотъемлемой частью технологической политики государства, одна из столичных школ вождения разработала уникальную методику обучения, полностью основанную на автоматизированных процессах. Ученики тренируются за рулем специально оборудованных автомобилей, которые работают в связке с ИИ-системой, последовательно формирующей учебную программу и отслеживающей прогресс каждого будущего водителя. Инструкторы при этом не находятся в машинах — они следят за ситуацией из диспетчерского центра, одновременно контролируя несколько транспортных средств. По заявлениям руководства автошколы, теперь для подготовки двух десятков учеников достаточно всего нескольких специалистов, что значительно оптимизирует процесс и уменьшает нагрузку на персонал.

Судя по текущим тенденциям, подобные инновации в ближайшее время могут стать нормой для многих государств, которые стремятся обновить подход к выдаче водительских удостоверений и усилить качество подготовки кандидатов. Однако оценки экспертов в отношении дальнейшего повсеместного применения ИИ остаются неоднозначными. Одни уверены, что прозрачность и автоматизация способны существенно повысить объективность экзаменов и качество обучения, в то время как другие указывают на то, что технология иногда дает сбои и не всегда способна учесть сложные нюансы поведения человека за рулем.